Product bei Fideus

Wie funktioniert Produktentwicklung bei uns?

Tech-Stack

Frontend
ReactTypeScript
Backend
Node.jsTypeScriptLambdaSQSEventBridge
Daten
PostgreSQLDynamoDB
Infra & AI
AWS CDKCConductorClaudeCodex

Unser Entwicklungsprozess

Wir entwickeln mit AI-gestützten Workflows. Konkret heißt das: wir orchestrieren mehrere Agenten parallel auf verschiedenen Pull Requests, planen Features in Markdown-Specs, lassen den Code von den Agenten schreiben und reviewen ihn anschließend selbst. Dieser Prozess ist deutlich weiter entwickelt als das, was die meisten Firmen heute machen — und genau deshalb sind wir mit einem kleinen Team ungewöhnlich produktiv.

Wie wir mit Code umgehen

Wir legen Wert auf gut geschriebenen Code. Biome und striktes TypeScript greifen automatisch, wir halten eine hohe Test-Coverage, und unsere Codebase folgt Domain-driven-Design-Patterns. AI-Tempo ohne Standards führt nach sechs Monaten zu Code-Sumpf — bei uns greifen die Standards von Anfang an, sodass Geschwindigkeit und Qualität nicht in Konflikt geraten.

Owner-by-Feature

Wer ein Feature baut, betreut auch dessen Lebenszyklus. Das heißt: Domain-Recherche, Build, Deployment — und auch die Slack-Routine, wenn das Ops-Team Fragen dazu hat oder Bugs auftauchen. Aber niemand ist allwissend - wir unterstützen uns gegenseitig, die Bereiche zu lernen, die wir noch nicht voll beherrschen.

Onboarding

Onboarding läuft bei uns über gemeinsame, lange Video-Calls — wir arbeiten parallel, du fragst direkt, wenn etwas unklar ist. Statt eines vorab geschriebenen Wikis lernst du, indem du mit uns arbeitest. Und auch später: Wir kommunizieren und helfen uns ständig gegenseitig.

Was wir bei allen Engineering-Rollen erwarten

  • Mindestens 3 Jahre Engineering-Erfahrung, Full-Stack mit TypeScript
  • Sauberer Umgang mit Code: Tests, Linting und Modularität
  • Bereitschaft, dich in unsere Steuer- und Buchhaltungs-Themen einzuarbeiten — du musst die Domain nicht mitbringen, aber du musst sie lernen
  • Klare Kommunikation in Slack, Video und schriftlich
  • Du fragst früh, statt stundenlang festzuhängen
  • Deutsch fließend, Arbeit typischerweise etwa 9:00 - 12:00 und 13:00 - 18:00

Was nicht passt

  • Grundsätzliche Ablehnung gegenüber AI-gestützter Entwicklung
  • Kein Anspruch an Code-Qualität
  • Wenig Interesse an Steuern und Buchhaltung als Themengebiet
  • Reine Frontend- oder Backend-Spezialisierung — wir sind Full-Stack
  • Ständig alleine arbeiten wollen